Clasificación Automática de Documentos

Descripción del Proyecto

Este proyecto tiene como objetivo principal facilitar la clasificación masiva de documentos, eliminando la necesidad de que los usuarios tengan que subir archivos uno por uno a un sistema gestor de documentos. En su lugar, el sistema permite la carga de múltiples archivos y realiza una clasificación automática de los mismos.

Tecnologías Utilizadas

• Computing Vision: Integrado con modelos de lenguaje grandes (LLM) para obtener referencias y mejorar la precisión en la clasificación.
• Sistemas de Embeddings: Utilizados para la búsqueda y coincidencia de palabras clave dentro de los documentos.
• Conexión a Base de Datos: El sistema se conecta a la base de datos del negocio para obtener recomendaciones de categorías previamente establecidas, facilitando así una clasificación más precisa y consistente.
• Python Como Lenguaje de Programación: Aprovechando las librerias más eficientes y actuales como LangChain hacen de python el lenguaje por exelencia para este tipo de proyectos.

Funcionalidades Clave

• Carga Masiva de Documentos: Permite a los usuarios subir múltiples archivos simultáneamente.
• Clasificación Automática: Utiliza avanzadas técnicas de procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora para clasificar los documentos automáticamente.
• Recomendaciones de Categorías: Integra con la base de datos del negocio para sugerir categorías basadas en clasificaciones anteriores.

Beneficios

• Eficiencia: Reduce significativamente el tiempo necesario para clasificar documentos.
• Precisión: Mejora la exactitud de la clasificación mediante el uso de tecnologías avanzadas.
• Escalabilidad: Capaz de manejar grandes volúmenes de documentos sin comprometer el rendimiento al utilizar sistemas en paralelo para procesar la información.